Capítulo Cento e Um: A Origem (Capítulo extra dedicado ao líder da aliança, Som Indolente)

Capítulo 101 – A Origem

Foi somente quando o sol despontou no leste, banhando a terra com sua luz, que Xang Kun finalmente cessou as alterações no documento de requisitos do produto. Ao olhar para o projeto, agora completamente distinto do que havia inicialmente imaginado, não pôde evitar de massagear as têmporas, como se o velho hábito estivesse voltando...

O assistente de IA que ele concebera, considerando a variedade dos módulos funcionais e o grau de complexidade, já poderia ser classificado como um grande projeto. Além disso, algumas funcionalidades ainda não contavam com tecnologias maduras ou referências disponíveis. Mesmo para gigantes como Baidu, Google ou Microsoft, não seria tarefa fácil, quanto mais para ele, sozinho.

Se fosse há pouco mais de um mês, quando ainda estava empregado, ao receber um documento de requisitos desses, provavelmente teria jogado na cara do gerente de produto e mandado reescrever quando estivesse sóbrio.

Contudo, agora, aquele documento fora escrito por ele mesmo, e as necessidades também eram suas...

Por isso, relutava em desistir. Estava determinado a tentar, para ver até onde conseguiria chegar.

Ao retomar aquilo que verdadeiramente dominava, percebeu de forma mais direta as mudanças no modo de pensar e na velocidade de raciocínio. Seu entusiasmo subjetivo também aumentara.

Os assistentes de IA atuais já são bastante inteligentes. Por exemplo, se você perguntar: “Como estará o tempo amanhã?”

A IA primeiro converte sua voz em texto usando tecnologia de reconhecimento de fala, depois analisa sua intenção, extrai palavras-chave e faz o “preenchimento de lacunas”.

Nessa frase, há duas lacunas: o tempo (“amanhã”) e o evento (“tempo”). Em seguida, executa o comando, acessa o programa de previsão meteorológica, busca a previsão para o dia seguinte e retorna o resultado.

Caso o assistente precise prosseguir na conversa, pode até perguntar: “Você vai sair amanhã?”

Se obtiver novas palavras-chave, inicia um novo ciclo de preenchimento de lacunas, auxiliando o usuário em diversas tarefas.

No fim das contas, tudo se baseia em palavras-chave que acionam respostas predefinidas. A diferença é que as IAs atuais vêm evoluindo constantemente, com taxas cada vez maiores de sucesso na identificação da intenção real e respostas cada vez mais completas e humanizadas, parecendo cada vez mais “vivas”.

Mas, na realidade, a inteligência artificial ainda está longe de possuir consciência própria.

Xang Kun também não esperava, sozinho, criar uma inteligência artificial autônoma. Sua intenção era usar métodos de “aprendizado reforçado” combinados ao “aprendizado profundo” para que o assistente de IA aperfeiçoasse continuamente o “modelo de mutação de vampiro”, buscando informações médicas, biológicas, físicas e até mesmo notícias na internet, selecionando conteúdos potencialmente úteis para ele, organizando-os para sua análise e, com base em suas escolhas, ajustando as regras e decisões para buscas futuras.

No cotidiano e nos treinamentos, o assistente de IA também lhe sugeriria ações baseadas no “modelo de mutação de vampiro”, levantando questões que ele talvez não tivesse considerado e propondo novas direções para experimentar, além de auxiliá-lo em experimentos e no registro de parâmetros.

Ele ainda desejava que o assistente o ajudasse a analisar e monitorar seus comportamentos diários e atividades online, identificando qualquer anomalia que pudesse chamar atenção e sugerindo soluções para manter segredo sobre sua mutação.

Após dedicar um dia inteiro ao projeto, Xang Kun já tinha uma estrutura básica de implementação, grande parte das funcionalidades delineadas e diversos desafios técnicos cruciais destacados.

Porém, quanto mais aprofundava, mais clara ficava a percepção de que seria impossível concluir o projeto sozinho em pouco tempo.

Embora muitos recursos estivessem disponíveis em código aberto e com conjuntos de dados online, ainda assim seria necessário muito tempo para integrar tudo. Além disso, várias funcionalidades teriam de ser desenvolvidas do zero por ele mesmo.

Agora ele era muito mais capaz do que antes, podendo até afirmar que valia por dez pessoas, sem exagero, e podia trabalhar sem parar por 24 horas. Ainda assim, muitos obstáculos estavam além de sua capacidade de resolver. Não era apenas uma questão de mão de obra: seu hardware atual não suportava o desenvolvimento planejado, seria necessário trocar de computador, contar com mais banda larga, serviços de nuvem de alta capacidade computacional e até mesmo desenvolver equipamentos próprios.

“Parece que ou encontro um atalho ou fico absurdamente rico, como Tony Stark ou Bruce Wayne...” murmurou Xang Kun, esfregando a cabeça raspada.

Ainda assim, não pretendia retroceder ao pedido inicial e criar uma versão rudimentar do assistente de IA só para uso imediato. Seria como sonhar com um banquete imperial e, ao deparar-se com um pão duro frio, só recorrer a ele em caso de extrema fome.

Decidiu começar pelo módulo de síntese de voz, afinal, independentemente do formato final do assistente de IA, essa função era essencial.

E, como em um jogo, antes de distribuir pontos de atributos, os jogadores gostam de “modelar” o personagem. Para um assistente de IA sem corpo, a voz seria, por assim dizer, seu rosto.

Atualmente, a tecnologia de síntese de voz já está bem desenvolvida. Além das grandes empresas, há muitos pacotes de ferramentas de código aberto disponíveis online.

Porém, seu perfeccionismo logo entrou em ação: ora não se sentia satisfeito com a fluidez da voz, ora não gostava do timbre das vozes femininas disponíveis.

...

No dia 13 de setembro, às 11h da manhã, Xang Kun recebeu uma encomenda da JD.com e, ansioso, interrompeu momentaneamente sua busca pelo timbre perfeito para abrir o pacote.

O detector de campo magnético e o microscópio chegaram juntos. Após checar que estavam em perfeitas condições, ele resolveu começar os testes pelo detector de campo magnético.

O aparelho podia medir baixas frequências de 5Hz a 400kHz, altas frequências de 300MHz a 3000MHz, além de alternar modos de medição, com precisão de 1V/m e 0,01μ.

Primeiro, testou o funcionamento do aparelho aproximando-o de diversos eletrodomésticos, confirmando que as leituras estavam corretas.

Depois, sentou-se diante da gaiola do canário. Desde que abrira a gaiola dois dias antes, o pássaro ainda não havia saído, permanecendo docilmente em seu território.

Olhando para o canário que piava, Xang Kun hesitou, mas acabou indo até a cozinha, usando os dois coelhos restantes para o experimento.

Para seu desapontamento, ao tentar influenciar os coelhos com “intimidação”, o detector não registrou nenhuma alteração significativa.

“Será que minha suposição estava errada? Ou será que esse detector foi barato demais e não tem sensibilidade suficiente?” murmurou, deixando o aparelho de lado para mexer no microscópio.

Em vez de examinar logo suas próprias células ou sangue, ele coletou uma amostra de sangue de um coelho. Sem preparar uma lâmina, apenas pingou um pouco de solução salina sobre a gota e colocou-a para observação.

O microscópio que adquirira vinha com um visor conectado ao computador, permitindo visualização direta na tela.

O sangue de coelho não apresentou nada de especial; foi apenas um exercício para se familiarizar novamente com o equipamento, que não usava desde o colégio, e criar uma referência simples.

Em seguida, buscou na internet imagens microscópicas de sangue humano e vídeos de outras pessoas utilizando microscópios para tal observação, a fim de comparar.

Somente então coletou seu próprio sangue para análise.

Não preparou uma lâmina, pois queria observar o sangue da forma mais natural possível, ciente de que, em poucos minutos, grandes mudanças ocorreriam em sua amostra.